Генеральный директор компании «Легалтэк», Борис Лопатухин, сообщил «Газете.Ru», что алгоритмы искусственного интеллекта уже способны обнаруживать признаки рака на медицинских снимках, которые могут ускользать от внимания специалистов. Однако, в практических условиях применения ИИ может возникнуть ситуация с ошибочным диагнозом, и его точность зачастую ниже, чем это демонстрируют исследования.

Эксперт пояснил, что нейросети на протяжении нескольких лет успешно определяют подозрительные участки на маммограммах, рентгенограммах и КТ, иногда сопоставимые по точности с работой опытных рентгенологов. Но стоит рассматривать их как вспомогательный инструмент для исследования. Основной ошибкой при обсуждении применения ИИ в медицине является смешивание высокой точности моделей в лабораторных условиях с их эффективностью на практике.

Алгоритм, демонстрирующий отличные результаты на специально подобранных научных данных, может не достигать таких же показателей в условиях регулярной медицинской практики, где данные пациентов иногда неполные, а их записи не стандартизированы.

Также важной проблемой являются ложноположительные результаты. Если алгоритм предполагает редкое заболевание, не стоит сразу принимать его выводы как истину. Даже при «высокой точности» это может привести к ненужным страхам и расходам на дальнейшие обследования. В таком случае опытный врач мог бы избежать лишних диагностических процедур.

Лопатухин отметил, что ИИ способен предвосхищать развитие заболеваний, но в рамках определенных ограничений. Успехи видны в области молекулярной биологии и разработке медикаментов через моделирование белковых реакций до клинических испытаний. Здесь алгоритм не заменяет врача в постановке диагноза, а лишь подсказывает, на что следует обратить внимание, оставляя ответственность за здоровье пациента самому специалисту.