Искусственный интеллект уже повсюду, но в разных частях света он развивается по-разному. Западные компании стремятся к совершенству, оттачивая свои ИИ-системы до мелочей, прежде чем выпустить их на рынок. Китайцы, напротив, ставят скорость и адаптивность выше безупречного исполнения.

И китайская стратегия, похоже, работает, считает научный сотрудник Глобального центра ИИ и цифровой трансформации TONOMUS, Международного института развития менеджмента (IMD) Цзялу Шань. На страницах The Conversation она перечисляет три важных урока, которые Запад может извлечь из экономической стратегии Китая в отношении искусственного интеллекта.

Урок первый: примите несовершенство

Многие китайские компании придерживаются «достаточно хорошего» подхода к ИИ, используя его даже тогда, когда технология еще не полностью разработана. Это сопряжено с рисками, но также способствует быстрому обучению.

Например, в 2016 году популярная китайская сеть ресторанов Haidilao представила «Xiaomei» — систему искусственного интеллекта, которая позволяла клиентам звонить и бронировать столик. И хотя она понимает только вопросы о бронировании, разработка оказалась эффективной, обрабатывая более 50 тысяч запросов в день с точностью до 90%. Эта система не идеальна, но предоставляет бизнесу ценную услугу, доказывая, что ИИ не обязательно должен быть безупречным, чтобы оказывать большое влияние.

Урок второй: сделайте его практичным

Ключевое различие между стратегиями ИИ в Китае и на Западе заключается в фокусе на практических приложениях для решения проблем. Во многих западных отраслях ИИ часто ассоциируется с передовыми технологиями, такими как роботизированная хирургия или сложные алгоритмы прогнозирования. Хотя эти достижения и впечатляют, они не всегда приносят немедленный эффект.

Китай, напротив, добился значительных успехов, применяя ИИ для решения более насущных проблем. Некоторые больницы страны используют искусственный интеллект для решения рутинных, но очень важных задач. Например, в апреле 2024 года больница Wuhan Union представила систему, которая играет роль медсестры в сортировке пациентов с помощью приложения для обмена сообщениями. Людей спрашивают об их симптомах и истории болезни. Затем ИИ оценивает серьезность их потребностей и определяет приоритетность назначений в зависимости от срочности и имеющихся на тот момент медицинских ресурсов. Наконец, результаты передаются врачу-человеку, который принимает окончательное решение о том, что делать дальше.

Пекинская больница Тунжэнь

© ru.wikipedia.org

Помогая выбирать тех, у кого наиболее серьезные потребности, система играет решающую роль в повышении эффективности и сокращении времени ожидания пациентов, обращающихся за медицинской помощью. Это не самая сложная технология, но за первый месяц ее использования в маммологическом отделении больницы более 300 пациентов получили дополнительные консультации, причем 70% из них нуждались в срочной операции.

Урок третий: Учитесь на ошибках

Быстрое внедрение ИИ в Китае не обошлось без проблем. Но неудачи служат важным опытом для обучения. Все та же сеть ресторанов Haidilao после успеха своего чат-бота представила «умные рестораны», оснащенные роботизированными манипуляторами и автоматизированными системами доставки еды. Но в часы пик технология работала с трудом, и ей не хватало индивидуального подхода, который ценили многие клиенты.

Вместо того чтобы отказаться от проекта, Haidilao внесла коррективы и выбрала гибридный подход, сочетающий автоматизацию с человеческим персоналом для улучшения качества обслуживания. Такая гибкость перед лицом неудач свидетельствует о готовности развернуться и адаптироваться, когда что-то идет не так, как планировалось.

В целом, прагматичный подход Китая к ИИ позволил ему занять лидирующие позиции во многих областях, хотя пока что страна отстает от Запада в технологическом развитии. Там, где скорость и адаптивность имеют решающее значение, компании не могут позволить себе ждать идеальных решений, заключает автор статьи.