Российский рынок искусственного интеллекта, по мнению Дмитрия Юдина, руководителя ИИ-направления Cloud.ru, развивается осторожнее глобального, поскольку компании стремятся сначала убедиться в эффективности новых решений. По его словам, компании более тщательно тестируют технологии, прежде чем перейти к их широкомасштабному использованию, что в конечном итоге замедляет темпы роста. Эта осторожность вынуждает провайдеров концентрироваться на создании реальной ценности для бизнеса, а не на раздувании хайпа.

Юдин отметил, что на российском рынке компании чаще всего начинают с решения прикладных задач, таких как:

• ИИ-ассистенты
• Инструменты для работы с текстами
• Кодирование
• Аналитика
• Клиентские запросы
• Внутренние базы знаний

Эти решения проще внедрить в рабочий процесс сотрудников, и их эффективность легче оценить.

Эксперт подчеркнул, что использование отдельных ИИ-инструментов и их полное внедрение в бизнес-процессы значительно различаются. На этапе интеграции компаниям нужно решать сложные вопросы, связанные с:

• Обработкой данных
• Обеспечением безопасности
• Инфраструктурой
• Определением метрик

что часто вызывает трудности.

Еще одной особенностью российского рынка является возросший интерес к облачным и гибридным моделям внедрения ИИ. Поскольку обучение и эксплуатация моделей требуют значительных вычислительных ресурсов, для некоторых компаний экономически необоснованно содержать собственное оборудование. Юдин подчеркнул, что рынок движется в сторону платформенного подхода, когда бизнесу становятся необходимы инструменты для быстрого запуска пилотных проектов, проверки их результатов и масштабирования успешных инициатив.