Подразделения МТС, компании VisionLabs и MWS Cloud, создали систему безопасности с использованием искусственного интеллекта под названием Luna Scanner, которая нацелена на автоматическое выявление угроз в местах большого скопления людей. Система способна обнаруживать такие инциденты, как драки, наличие оружия — включая огнестрельное и холодное, а также возгорания. Обустройство функциональных возможностей Luna Scanner рассказал генеральный директор VisionLabs Дмитрий Марков в интервью РБК.

На данный момент Luna Scanner в тестовом формате внедрена в концертный зал МТС Live Hall в Москве, где подключено свыше 50 камер видеонаблюдения. Нейросеть анализирует поток видео в режиме реального времени и передает сигналы службе безопасности в случае выявления потенциально опасных ситуаций. Дополнительно система способна подсчитывать число людей в здании и фиксировать нарушения режима доступа. В ближайших планах разработчиков — добавить опции, которые будут идентифицировать забытые вещи, лежащих людей и проявления паники в людных местах, как отметил Марков.

По словам Дмитрия Маркова, задача детектирования драк и обнаружения оружия является крайне сложной из-за динамики сцен и возможных помех. Luna Scanner использует глубокие нейронные сети, специально настроенные для снижения количества ложных срабатываний, акцентируя внимание на полноте и точности распознавания.

Тестирование системы, проводившееся в условиях, приближенных к реальным массовым мероприятиям, показало, что точность обнаружения драк составила 88,7%, а точность детектирования оружия — 83,6%. Как пояснил глава VisionLabs, система непрерывно совершенствуется, адаптируясь под разные типы сценариев, включая массовые взаимодействия, такие как танцы и объятия. Все выявленные инциденты визуализируются для операторов службы безопасности, окончательное решение о принятии мер остается за оператором. Сигналы передаются исключительно службе безопасности объекта, а данные хранятся на защищенных серверах. Интеграция с внешними системами, например с МВД или Росгвардией, возможна только по запросу и при соблюдении нормативных требований, добавил Марков.

По словам Дмитрия, ведутся переговоры о внедрении и тестировании системы с крупными заказчиками, интерес к продукту проявляют в том числе международные партнеры. Основной целевой аудиторией являются объекты скопления людей, такие как торговые центры, учебные заведения, стадионы и концертные площадки. Коммерческие модели предполагают предоставление услуг по подписке либо размещение системы на инфраструктуре заказчика. Цена будет определяться индивидуально, в зависимости от объема видеопотоков и необходимых функций.

Марков отметил, что за рубежом существуют системы с узкой направленностью, например, на агрессивное поведение или оставленные предметы. Комплексные системы, способные в реальном времени выявлять различные угрозы на массовых мероприятиях, широко не представлены на российском рынке. Прогноз Statista сообщает, что рынок технологий распознавания лиц в 2025 году увеличится на 12,6% по сравнению с 2024 годом, достигнув объема в $5,73 млрд. Наиболее крупные рынки таких решений находятся в США, Китае, Японии, Германии и Индии. В числе компаний, разрабатывающих такие системы в США, числятся Skylla AI и VisionAI, которые создают нейронные сети для распознавания агрессивного поведения. Система Skylla обучена обнаруживать физические столкновения и акты вандализма с точностью 96%.