Основатель финансовой онлайн-платформы Webbankir Андрей Пономарев рассказал о трех главных факторах, которые помешают взять кредит в банке. Это подпорченная кредитная история, высокая долговая нагрузка и наличие неподтвержденного дохода.

Причем первый фактор — основной, заверил эксперт в интервью «Газете.ру».

«Прежде всего, в зоне риска люди с испорченной кредитной историей. Она есть у каждого, кто хотя бы раз оставлял заявку на заем либо кредит или имеет кредитную карту. И если человек допускает просрочки по взятым на себя финансовым обязательствам, эта информация фиксируется и негативно влияет на его кредитную историю».

По словам финансиста, худший клиент с точки зрения кредитных организаций — тот, который допускает регулярные просрочки на крупные суммы и срок более 90 дней. На плохом счету у кредиторов и те россияне, которые проходили процедуру личного банкротства.

«С 1 января этого года Банк России внедрил правила, которые регулируют процент закредитованных клиентов, а с 1 июля сделал эти требования еще жестче. Сейчас доля клиентов с высокой долговой нагрузкой не должна превышать 20% в объеме выдач у банков и 30% у МФО. Высокой долговой нагрузкой при этом считается та, при которой 80% своего дохода человек тратит на погашение текущих кредитов», — добавил Пономарев.

Наконец, третья причина отказа в выдаче кредита — неподтвержденный доход. По словам финансиста, банк не заинтересует размер вашей зарплаты, получаемой «в конверте».

Ранее «Ридус» рассказывал, насколько выросли зарплаты у россиян в 2023 году и в каких профессиональных сферах. В этом году рост зарплат по сравнению с прошлыми замедлился, но в ряде отраслей действительно отмечен сравнительный подъем заработков.

Накануне эксперты перечислили профессии, в которых молодым специалистам придется непросто в связи с бумом генеративного искусственного интеллекта. За последние несколько десятилетий многие компании урезали программы обучения, пренебрегли наставничеством и перестали брать на себя ответственность за развитие сотрудников. С появлением генеративного ИИ организации начинают автоматизировать многие «младшие» задачи, окончательно избавляясь от идеи «вырастить кадры».