Независимо от того, начинаете ли вы работать только сейчас или делаете карьеру уже несколько десятилетий, есть вероятность, что ваша работа скоро изменится. Как показало недавнее исследование Salesforce, с учётом ожидаемого роста внедрения искусственного интеллекта на 327% к 2027 году, руководители отдела кадров планируют перераспределить 23% своих сотрудников в ближайшие два года. Хотя прогнозируется, что 61% сотрудников останется на своих должностях, эти рабочие места также изменятся, говорится в отчете.

Некоторые руководители технических подразделений по-прежнему считают, что базовые знания в таких областях, как программирование, остаются важными. Тем не менее, другие навыки приобретают все большее значение и меняют то, что необходимо для успеха на рабочем месте.

В январском отчете Всемирного экономического форума «Будущее рабочих мест» 86% работодателей заявили, что, по их мнению, технологический прогресс преобразит их бизнес в течение следующих пяти лет. По прогнозам, этот сдвиг приведет к сокращению одних должностей и росту других, а также повысит спрос на навыки в области искусственного интеллекта и больших данных, кибербезопасности и технологической грамотности.

Business Insider опросил восемь руководителей технических служб о том, какими навыками должны обладать соискатели и все сотрудники в эпоху искусственного интеллекта. Вот три совета, которыми они поделились.

Будьте универсалом

Возможно, возвращается эпоха Ренессанса. Генеральный директор Cognizant Рави Кумар предсказывает, что мир приближается к эпохе, когда «глубокие знания будут цениться меньше», и люди, которые объединяет конкретные знания в одной области с технологическими возможностями, будут более востребованы, чем те, кто обладает только узкими знаниями.

Генеральный директор Cloudflare Мэтью Принс рассказал, что его компания сосредоточена на поиске талантов с разнообразным набором навыков. Другие руководители в области кибербезопасности также ранее говорили BI, что, хотя базовые навыки работы с данными и IT важны, «мягкие навыки» и адаптивность являются ключевыми для работы.

Сосредоточьтесь на свежих идеях

Когда многие руководители говорят об инструментах искусственного интеллекта, они подчеркивают, что у сотрудников будет больше времени для «глубокой работы». Вице-президент Dropbox по продуктам и развитию Морган Браун определяет это как непрерывное время, посвященное «всестороннему осмыслению» новых идей.

«Качество идей, над которыми мы сможем заставить людей думать, поскольку у них будет время, — вместо того, чтобы просто тактически исправлять ошибки, — может на самом деле повысить не только производительность, но и удовлетворение, которое человек получает от работы», — сказал руководитель Cisco Джиту Патель в недавнем разговоре об изменениях в инженерном деле.

Браун добавил, что благодаря повышению эффективности использования ИИ внедрение продуктов заметно ускорилось, что позволяет сотрудникам быстрее воплощать идеи в реальность.

Исполнительный вице-президент Cisco и директор по работе с клиентами Лиз Центони поддержала это мнение в мартовском интервью BI. По её словам, способность мыслить творчески жизненно важна. «Мне нужен человек, который будет работать вместе с экспертами в данной области и сможет не только понять проблему, но и подумать, как можно творчески разработать решение», — сказал Чентони.

Научитесь использовать инструменты искусственного интеллекта

Большинство людей умеют задавать вопросы в ChatGPT, но разработка подсказок — более сложный навык. Руководитель Google Cloud Ясмин Ахмад рассказала BI, что люди должны знать, какие вопросы задавать, какие данные доступны и как эффективно составлять запросы.

«Успешные работники смогут „взаимодействовать с этими новейшими инструментами, уметь подсказывать, задавать правильные вопросы и участвовать в этом процессе, которого раньше не было“, — уточнила Ахмад.

Сотрудники должны выходить за рамки «формальной учебной программы», чтобы оставаться в курсе событий, сказал BI технический директор Google Cloud Уилл Граннис.

Это означает, что нужно следовать своему любопытству и использовать доступные инструменты искусственного интеллекта для создания кода. Хотя оперативное проектирование важно, соискатели также должны обладать навыками контекстной разработки, то есть понимать особенности более крупных систем.