Искусственный интеллект уже активно интегрирован в авиацию, но полное доверие управления самолетом пока остается чрезмерно рискованным шагом, сообщил РИА Новости эксперт в области ИИ и основатель IT-компаний WMT AI и WMT Group Игорь Никитин. По его словам, в авиационной сфере важна не только общая надежность ИИ, но и его способность безошибочно функционировать в редких и нештатных ситуациях. Принятые алгоритмом решения должны быть верифицируемыми, а безопасность системы — подтвержденной с высочайшей степенью надежности.

"Инженер должен иметь понимание того, как система поведет себя в единичных ситуациях, которые случаются крайне редко. Именно поэтому полное доверие управления самолетом ИИ остается рискованным сценарием для гражданской авиации", — заявил Никитин.

Тем не менее, искусственный интеллект уже активно используется в ранних стадиях жизненного цикла авиационной техники. Как отметил проректор по цифровизации Московского авиационного института Сергей Попов, на стадии эскизного проектирования ИИ может быть применен для создания технической документации и генерации модели сложных систем.

Вместе с тем, Попов подчеркнул, что основной проблемой ИИ остается процесс верификации. Система может ошибиться в расчетах, обратиться к несуществующим источникам, неверно трактовать технические документы или сгенерировать код, который выглядит правильно, но ведет к неверным результатам.

"В авиации ошибка может стоить жизни, поэтому верификация ИИ — это не дополнительный процесс, а обязательная часть инженерной практики. Ответственность за принятие решений всегда лежит на человеке", — отметил Попов.

На данный момент в МАИ реализуется совместная образовательная программа с WMT AI под названием "Искусственный интеллект в профессиональной деятельности". Этот курс обучает будущих инженеров не только применять нейросети, но и понимать, какие задачи можно делегировать ИИ, какой формат решения выбрать и как проверять его результаты.