Искусственный интеллект пока что сулит больше выгод специалистам с низкой квалификацией. Как показывают исследования, он на 14% повышает общую производительность труда и на 34% — у менее опытных работников. Это может привести к распространению практики перевода рабочих мест в низкооплачиваемые регионы мира. Компании начнут использовать в своих интересах большие запасы дешевой рабочей силы в таких странах, как Индия, Бангладеш и Филиппины.

«Генеративный ИИ дает предприятиям возможность заменить более квалифицированных работников менее квалифицированным и низкооплачиваемым трудом», — сказал The Hill экономист Оксфордского университета Карл Бенедикт Фрей.

Такие системы ИИ, как ChatGPT, обесценивают достижения профессионалов, нивелируя разницу между лучшими и менее производительными работниками. «Неравенство между ними уменьшается, поскольку ChatGPT в большей степени помогает работникам с низкими способностями», — говорится в исследовании Массачусетского технологического института.

Политики уже бьют тревогу по поводу долгосрочных последствий, которые искусственный интеллект может оказать на рынок труда. На днях глава Международного валютного фонда Кристалина Георгиева заявила, что он обрушивается на мировой рынок труда «подобно цунами». Ранее она предупреждала, что ИИ может повлиять на 60% рабочих мест в странах с развитой экономикой и на 40% во всем мире в течение следующих двух лет.

Возможности, которые дает компаниям искусственный интеллект, могут усугубить разрыв в производительности и оплате труда. Хотя опасения по поводу массовой безработицы, вызванной использованием компьютеров, оказались необоснованными, пропасть между тем, сколько вырабатывают работники, и тем, сколько им платят, с 1970-х годов неуклонно растет.

С 1973 года американские рабочие увеличили свою часовую производительность примерно на 140%, в то время как заработная плата с учетом инфляции выросла всего на 45%. Это означает, что работникам платят гораздо меньше по сравнению с тем, насколько большую ценность они создают для работодателей. Величина разрыва различается в зависимости от используемого показателя инфляции, но он сохраняется независимо от того, как рассчитывается.

Примерно за тот же период доля оплаты труда в экономике США сократилась с 64% до 59% ВВП в 2019 году, тогда как доля прибыли компаний удвоилась — с 4% ВВП в 1974 году до 8,5% в 2022-м.

К профессиям, в которых может наблюдаться растущая стагнация заработной платы, относятся разработка программного обеспечения, компьютерное программирование и создание контента.