В Новосибирске разработали инновационную систему видеоаналитики, использующую искусственный интеллект для идентификации нарушений санитарных стандартов и норм в работе кафе и ресторанов. По данным, представленным руководителем компании-разработчика Ксенией Ковалевой агентству ТАСС, новая система обрабатывает видеопотоки из заведений общественного питания в режиме реального времени и выполняет всю процедуру за 10 минут.

Эксперты Роскачества прогнозируют, что к 2025 году среди основных нарушений в российской ресторанной сфере останутся:

• системные отклонения в соблюдении персоналом правил личной гигиены
• серьезные нарушения условий хранения продуктов.

Разработчики провели анализ рынка и выявили, что одной из актуальных проблем в этой области являются значительные расходы на персонал и внешние аудиты процесса работы.

Система представляет собой веб-сервис, к которому подключается видеопоток. Записи с камер загружаются в систему, которая анализирует их и создает дашборды (информационные панели) с выявленными нарушениями, пояснила представитель компании.

Программное обеспечение позволяет загружать в систему регламенты, которые используют модели ИИ для анализа. Эта система имеет более высокую скорость обработки данных по сравнению с аналогичными решениями, удвоив темпы обработки видеоматериалов. Помимо фиксации нарушений, она также проводит анализ технологии приготовления блюд и поведения сотрудников. По завершении анализа пользователи получают не только отчет о деятельности, но и рекомендации по улучшению работы заведения.

На этапе пилотного проекта система была внедрена в пиццерию. В будущем компания планирует применение видеоаналитики на одном из промышленных предприятий Новосибирска. Проект стал одним из победителей акселерационной программы для молодых предпринимателей и технологических стартапов "А:старт", которая проводится бизнес-инкубатором новосибирского технопарка "Академпарк".