Компания Google разработала новую систему искусственного интеллекта, которая самостоятельно решает, когда доверять решениям о медицинских диагнозах на основе ИИ, а когда стоит обратиться к врачу-человеку за вторым мнением. Создатели программы утверждают, что она повышает эффективность анализа данных, снижая рабочую нагрузку на 66%.

Система была названа CoDoC. Она помогает прогнозирующему ИИ ставить корректные диагнозы на основе интерпретаций медицинских изображений, таких как маммограмма или рентген. Когда ИИ анализирует снимок, CoDoC оценивает уверенность инструмента и решает, стоит ли задействовать человека, если в результатах анализа есть некая неопределённость.

В ходе теоретического тестирования системы, проведенного разработчиками в Google Research и Google DeepMind, CoDoC сократила количество ложноположительных интерпретаций маммограмм на 25%. При этом программа обучается на ходу, а затем её результаты сравнивают с мнением человека и постаналитическим подтверждением, например биопсией.

Тест был повторён с различными наборами рентгеновских снимков, которые выполнялись для скрининга туберкулёза, и результаты показали, что итоговая точность CoDoC выше, чем когда использовался только ИИ. При этом система совместима с самыми разными ИИ, которые используют машинное обучение. Впрочем, пока программа проходит разнообразные тестирования, поэтому неизвестно, когда она войдёт в массовое использование.