Доцент Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова, кандидат экономических наук Марина Холод, подчеркнула важность удаления не только явных персональных данных, но также и косвенных характеристик для обеспечения конфиденциальности при подготовке документов для нейросетей. В своём разговоре с «Газетой.Ru» Холод уточнила, что помимо фамилии, имени, отчества, номеров документов, телефонов и адресов, следует обобщать также такие данные, как должность, место работы, конкретные даты и суммы.

Холод отметила, что необходимо учесть также скриншоты, обращая внимание на вкладки браузера, уведомления, QR-коды и номера документов. В документах PDF визуально скрытые данные могут быть скопированы из текстового слоя, подчеркнула она.

Экономист посоветовала после отправки паролей через чат менять их везде, где они используются, применять двухфакторную аутентификацию и проверять все активные сеансы.

В свою очередь, руководитель направления развития сервисов искусственного интеллекта Екатерина Лисовская объявила о рисках проведения самостоятельных серьёзных финансовых и медицинских решений, полностью полагаясь на нейросети.