Научные сотрудники МГУ совместно с коллегами разработали инновационный метод идентификации людей по их силуэтам, который найдёт применение в области безопасности для поиска правонарушителей, как сообщили РИА Новости в пресс-службе университета. Согласно заявлению,

исследователи из Центра искусственного интеллекта МГУ и их коллеги создали новую методику определения людей по силуэту, которую назвали DynaMix. Это основано на обучении на совокупности разнородных данных. В будущем данная технология может быть использована как в сфере безопасности, так и в бизнесе.

Основная идея метода заключается в анализе схожих людей на различных камерах видеонаблюдения в различные временные интервалы. Эти алгоритмы могут найти применение в умных городах и системах интеллектуальной видеоаналитики, к примеру, при отслеживании злоумышленников по силуэтам или для улучшения бизнес-показателей, включая анализ очередей и создание тепловых карт движения покупателей.

Эксперименты показали, что новое решение вдвое повышает точность реидентификации людей, создавая новые перспективы для разработки прикладных алгоритмов видеоаналитики в разнообразных областях. Применение метода актуально, например, при создании "умных городов", обеспечении общественной безопасности и повышении эффективности в ритейле.

Об этом сообщил Тимур Мамедов, научный сотрудник Центра ИИ МГУ. Он отметил, что методика подразумевает добавление к основным многокамерным данным дополнительных, более простых, изображений людей в процессе обучения моделей.