Учёные из России представили новый интеллектуальный сервис, предназначенный для автоматического обнаружения потенциально опасной, недостоверной и нежелательной информации в интернет-публикациях. Об этом РИА Новости сообщили в пресс-службе Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ).

Как отмечается в сообщении университета, специалисты МТУСИ разработали инструмент мониторинга и классификации нежелательного контента в онлайн-материалах. Этот сервис способен выявлять опасные и ложные данные, а также нежелательную информацию, используя технологии машинного обучения и современные методы обработки текстов.

Одним из ключевых достоинств новой разработки является высокая точность анализа текстовой информации. В университетской пресс-службе также рассказали о том, что разработаны важные модули системы, включая:

• аутентификацию и авторизацию пользователей,
• механизм работы со словарём,
• функции логирования и аналитические компоненты.

Модуль словарного поиска позволяет проводить базовый анализ текстов путём сопоставления с ключевыми словами. Морфологический анализ помогает учитывать различные формы слов через лемматизацию. Интеллектуальный анализ осуществляется с применением предварительно обученной модели на основе трансформеров, пояснил профессор МТУСИ Юрий Леохин.

В будущем планируется совершенствовать модели машинного обучения, расширять используемый словарь и увеличивать точность классификации контента.