Дзен
Телеграм
Мы уже не раз говорили, как массовые ударные и разведывательные БПЛА изменили современное поле боя. Конфликт на Украине непременно войдёт в учебники по военному делу как пример того, как новые виды вооружений принципиально меняют характер и способы ведения войны. Если ещё пару лет назад украинский конфликт было принято считать классической артиллерийской войной и сравнивать с Первой мировой, сегодня это уже первая и всеобъемлющая война дронов. Штампуемые в огромных количествах «жужжалки» всех типов и видов висят над полем боя, поражают бронетехнику, выслеживают и гоняются за отдельными бойцами с обеих сторон.
Однако в строгом соответствии с правилом меча и щита, снаряда и брони на каждое ударное оружие неизбежно находится не менее эффективное средство защиты. И дроны вряд ли станут исключением.
Мы много рассказывали о таких средствах — от дробовиков и простейших устройств РЭБ до микроволновых и лазерных пушек. Однако технологии не стоят на месте, конструкторы и инженеры предлагают всё более изощрённые средства борьбы с БПЛА. Зачастую самые эффективные антидроновые системы получаются у тех, кто занимается разработкой беспилотников.
Сокращение разрыва
Несмотря на то что беспилотные летательные аппараты продолжают стремительно совершенствоваться, создатели антидроновых систем постепенно сокращают образовавшийся поначалу технологический разрыв.
«По сути, именно это мы и пытались сделать в течение последнего десятилетия — догнать их. Угрозы со стороны БПЛА всегда были на шаг впереди систем противодействия, поскольку мы их и разрабатывали», — говорит директор Научно-исследовательского института беспилотных систем Университета штата Оклахома Джейми Д. Джейкоб.
Спрос на антидроновую защиту — бурно развивающаяся область, в которой стартапы и новые компании конкурируют с крупнейшими подрядчиками в сфере обороны. Конкуренция идёт за создание датчиков, средств поражения, сетей на базе искусственного интеллекта, которые объединяют их в чёткую систему, управляемую оператором-человеком.
Антология антидроновой защиты
Типичные способы противодействия дронам можно разбить на четыре шага:
- обнаружение;
- отслеживание;
- идентификация;
- нейтрализация угрозы.
Датчики, такие как радары и камеры, необходимы для первых трёх задач. Последний шаг по предотвращению угрозы может быть выполнен с помощью глушения частот и РЭБ (soft-kill) или путём физического уничтожения БПЛА (hard-kill).
Одним из лидеров, специализирующихся на создании систем для обнаружения и уничтожения беспилотников, является глобальная технологическая компания MARSS.
Предлагаемая ею технология предназначена для обнаружения, анализа и аннотирования массивов данных, собранных интегрированными системами, и приведения полученной информации к форме и уровню, понятным обычному оператору.
«Когда угроза со стороны дронов начала постоянно развиваться и усложняться, пришлось превратить решения на основе датчиков дронов в многоуровневый способ защиты», — говорит вице-президент по развитию бизнеса MARSS Group Джош Харман.
Ранее в этом году MARSS продемонстрировала систему борьбы с беспилотниками NiDAR на базе искусственного интеллекта на учениях Red Sands в Саудовской Аравии, которые совместно проводились Вооружёнными силами Саудовской Аравии и Командованием по развитию боевых возможностей армии США.
«В ходе учений Red Sands MARSS продемонстрировала интеграцию нескольких датчиков в единый пользовательский интерфейс, который оказался зрелым и невероятно эффективным против различных воздушных угроз, сократив цикл принятия решения „обнаружить и уничтожить“ до нескольких секунд», — рассказал Харман в интервью UASWeekly.
Антидроновые сети
Защита от дронов сложна и итеративна просто потому, что она является противовесом стремительно развивающимся технологиям.
Гибкость и экономическая эффективность БПЛА открыли новый золотой век воздушных средств ведения войны, обусловленный накоплением «критической массы» интересных идей, которые ещё десять лет назад невозможно было реализовать.
«То, что мы видим в индустрии беспилотников, переворачивает этот традиционный цикл проектирования летательных аппаратов с ног на голову. На самом деле это позволяет новым компаниям конкурировать, поскольку они могут быть гораздо более гибкими и не иметь больших бюджетов на разработку, необходимых для создания полномасштабных пилотируемых самолётов», — рассказал в интервью Business Insider эксперт по БПЛА в Университете штата Огайо.
Производители и операторы дронов изобретают способы доминирования на поле боя, в то время как защитники от них пытаются выяснить, как их нейтрализовать, используя множество средств — от радиочастотных детекторов до глушилок и лазерных пушек. Идея MARSS заключается в возможности объединения их в единую интегрированную сеть, контролируемую оператором.
«Многие компании на рынке создавали специальные датчики, будь то радары, радиочастоты, направленная энергия, кинетическая энергия, кинетические пушки, ракеты или что-то ещё. По сути, у вас было много разных систем, работающих независимо и не синхронно. Поэтому был низкий процент успеха», — говорит Харман из MARSS.
С полей Украины в лаборатории Вирджинии и Огайо
Другая оборонная компания разрабатывает антидроновые средства на основе опыта боевых действий на Украине.
Базирующаяся в Вирджинии Dedrone by Axon, специализирующаяся на производстве беспилотных летательных аппаратов, интегрировала решения на основе искусственного интеллекта и машинного обучения в платформы с открытой архитектурой для борьбы с дронами.
«Благодаря тому, что наша машина AI-ML всегда находится на своём месте, она не только становится умнее с каждым днём, но и мы сами можем извлекать пользу, совершенствуя систему в том же темпе, в котором развиваются беспилотники в зонах конфликтов», — говорит директор по маркетингу и глава отдела по работе с государственными органами компании Dedrone Мэри-Лу Смолдерс.
Dedrone позволяет пользователям своей продукции настроить сеть датчиков и глушителей, использовать искусственный интеллект, чтобы быстро идентифицировать обнаруженные угрозы и отреагировать на них.
О постоянном совершенствовании способностей антидроновой сети с помощью контролируемого машинного обучения и набора навыков искусственного интеллекта говорят и в MARSS. В компании гордятся, что её сеть позволяет обнаруживать дрон и оповещать пользователя раньше, чем это делают другие системы.
«Это очень важно. Когда можно расширить диапазон обнаружения, вы даёте оператору гораздо больше времени, чтобы действовать соответствующим образом и уменьшить количество ошибок. Если вы можете устранить большую часть всех ложных срабатываний, вы позволяете операторам сосредоточиться на том, на чём им действительно нужно сосредоточиться», — говорит Харман.