Исследователи из Университета Цукуба (Япония) разработали приложение для смартфонов, которое способно выявлять нейродегенеративные заболевания, в частности болезнь Альцгеймера, при помощи анализа речевых паттернов. Поскольку тонкие нарушения речи являются ранним признаком когнитивных заболеваний, подобное приложение может стать простым способом быстро поставить диагноз.

Нарушение речи обычно является первым признаком болезни Альцгеймера, при этом человек может заикаться, долго вспоминать слова или прерываться прямо во время разговора. Поэтому японские учёные собрали речевые данные 114 участников. У 25 из них была болезнь Альцгеймера, у 46 — лёгкие когнитивные нарушения, а 43 человека были здоровы.

Затем участников посадили в тихой комнате и попросили ответить на вопросы, при этом их речь записывалась на iPad. Пациенты выполнили пять речевых заданий, включая задачи на счёт, беглость речи и описание картинок. После этого их ответы были расшифрованы при помощи службы автоматического распознавания речи IBM Watson Speech-to-Text, а записи анализировались на скорость речи, интонацию и паузы.

По результатам анализа исследователи обнаружили значимые различия в речевых паттернах всех участников. При этом модель машинного обучения успешно выявила болезнь Альцгеймера с точностью 91%, а лёгкие когнитивные нарушения — с точностью 88%. В дальнейшем команда планирует проверить, способно ли приложение распознать уровни тау- и бета-амилоидов по изменениям в речи человека.