Роскомнадзор наметил на 2026 год создание и применение механизма для фильтрации интернет-трафика, используя технологии машинного обучения, сообщает Forbes, изучивший план цифровизации ведомства. Как сообщил источник издания, на реализацию этого проекта будет выделено 2,27 миллиарда рублей.

Согласно Forbes, план цифровизации Роскомнадзора был передан президиуму правительственной комиссии по цифровому развитию для рассмотрения 26 декабря.

У нас нет новых комментариев по этому вопросу

- сообщили представители Роскомнадзора изданию.

Как пояснил Forbes источник, близкий к аппарату заместителя председателя правительства Дмитрия Григоренко, с 2025 года федеральные структуры должны предоставлять отчёты по проектам, в которых применяются технологии искусственного интеллекта. Поэтому планы по включению подобных инициатив в программы цифровой трансформации кажутся естественными.

В то же время, как отметил источник, Роскомнадзор может использовать машинное обучение для более точного выявления запрещённого контента и VPN-сервисов.

Трудно оценить, насколько это осуществимо на практике и с экономической точки зрения, учитывая необходимость модернизации технических средств противодействия угрозам (ТСПУ)

- добавил он.

В данный момент фильтрация интернет-трафика обеспечивается ТСПУ, которые Роскомнадзор устанавливает и обслуживает на сетях операторов связи. Кроме того, действует реестр заблокированных сайтов, напоминает издание.