Специалисты Первого Московского государственного медицинского университета имени И. М. Сеченова создали методику, которая позволит искусственному интеллекту участвовать в постановке диагноза пациенту и подбирать оптимальную модель лечения.

«Ученые Центра анализа сложных систем Сеченовского университета разработали цифровую методику постановки диагноза. С ее помощью время лечения пациента может быть сокращено до 20%», — сообщает пресс-служба «Первого меда».

Эксперты ЦАСС использовали для этого данные, поступающие с уже привычного нам медицинского оборудования — аппаратов МРТ и компьютерной томографии, кардиостимуляторов, инсулиновых измерителей и другой техники.

По данным «360», алгоритмы, разработанные с использованием этих данных, моделируют прогноз реакции организма на назначенные врачом процедуры и препараты и помогают точно определить, как они повлияют на заболеваемость и смертность.

Разработанная в Сеченовском методика не только сокращает время лечения, но и позволяет подобрать его наиболее оптимальную модель, а также минимизирует человеческий фактор.

Ранее ученые Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого совместно с Российским научным центром радиологии и хирургических технологий имени академика А. М. Гранова сообщили о разработке уникальной технологии борьбы с онкологическими заболеваниями: радиоактивный изотоп, обладающий терапевтическим эффектом, можно доставить прямиком в раковую опухоль при помощи наночастиц.