Специалисты из Сеченовского университета осуществили уникальную для России инициативу, использовав искусственный интеллект для анализа кольпоскопических изображений в диагностике рака шейки матки и предраковых состояний. Пресс-служба университета, ссылаясь на данные ТАСС, отметила, что заключения, сделанные с помощью нейросети, совпали с решением врачебного консилиума в 93% случаев.

«Прежде в России искусственный интеллект не применяли для обработки кольпоскопических изображений, и это стало нашим первым шагом в этом направлении», — заявила профессор кафедры акушерства и гинекологии № 1 Сеченовского университета Теа Джибладзе.

В исследовании участвовали пациентки из Сеченовского центра материнства и детства в возрасте от 18 до 45 лет, у которых были выявлены патологии шейки матки. После завершения цитологического анализа, тестирования на вирус папилломы человека и кольпоскопии изображения были обработаны нейросетью, разработанной российской компанией. Алгоритм обрабатывал данные, не зная поставленного диагноза.

Заключения, полученные с использованием ИИ, сравнили с выводами консилиума из трех акушеров-гинекологов. Совпадение составило 93%, причем в несоответствующих случаях нейросеть определяла изменения как менее значительные. Окончательные диагнозы пациенток были подтверждены при гистологическом исследовании.

Профессор Джибладзе подчеркнула, что данное исследование продемонстрировало перспективность использования программы с ИИ, которая может стать важным элементом в диагностике и скрининге, способствуя выявлению групп риска. Это, в свою очередь, позволит вовремя направлять женщин на более глубокие обследования и диагностировать болезни на ранней стадии.

Джибладзе также отметила необходимость продолжения обучения нейросети. «Искусственный интеллект не должен заменять врача, а должен быть инструментом для поддержки принятия решений, особенно в условиях ограниченных ресурсов и в регионах с недостаточной доступностью экспертной помощи», — добавила она.