Исследователи из Мэрилендского университета в Колледж-Парке (США) научились моделировать картинку на компьютере при помощи отражений в глазах человека. Новая модель компьютерного «зрения» делает от 5 до 15 цифровых фотографий лица наблюдателя с разных ракурсов, а затем реконструирует то, что он видит.

Эта технология адаптирует метод под названием поля нейронного излучения (NeRF), которые используют нейронные сети для определения плотности и цвета объектов. NeRF строит компьютерную сцену путём экстраполяции картинки размером 20 на 20 пикселей, которую видит человек.

Впрочем, у методики есть и свои минусы, поскольку результаты получаются размытыми из-за сложной формы роговицы — прозрачного внешнего слоя в передней части глаза. Так, в тестированиях на музыкальных клипах техника смогла определить грубую форму объектов по отражениям в глазах певиц, но с трудом восстановила детали.

Тем не менее даже с учётом недостатков этой работы она произвела в научной среде фурор, поскольку доказала, что поверхность роговицы можно использовать в качестве изогнутого зеркала для создания панорамных изображений. Правда, некоторые учёные обеспокоены тем, что таким образом можно следить за каждым человеком и тем, что он видит, когда пешеход попадает под прицел уличных камер наблюдения.