Дзен
Телеграм
Искусственный интеллект стремительно проникает в сферу войны и вооружений, находя себе место там, где ранее сложно было представить.
Седьмого октября компании General Dynamics Land Systems (GDLS) и Primordial Labs подписали генеральное соглашение о сотрудничестве по интеграции программного обеспечения Anura для управления на естественном языке в портфель бронетехники GDLS для Соединённых Штатов. Это означает, что голосовое управление может стать доступным для таких образцов боевой техники, как танки M1 Abrams, боевые машины пехоты XM30 и бронемашины Stryker.
Целью интеграции является автоматизация рутинного управления подсистемами, позволяющая операторам управлять радиосвязью, датчиками и беспилотными системами с помощью голосовых команд.
Соглашение предусматривает развёртывание программного обеспечения Anura AI от Primordial Labs на боевых платформах General Dynamics для преобразования устных команд операторов в тактические команды для транспортных средств и дронов. Разработанное для локальной работы без подключения к облаку программное обеспечение (ПО) помогает решить проблему сокращения численности экипажей в модернизированных бронетанковых комплексах армии США.
Anura вместо человека
Anura — это современное ПО на основе искусственного интеллекта, преобразующее устные инструкции в команды для управления радиостанциями, камерами наблюдения, тактическими дисплеями и совместимыми беспилотными системами без необходимости использования отдельных элементов управления.
Соглашение заключено в то время, когда армия США разрабатывает новые версии XM30 и M1E3 Abrams с целью сокращения численности экипажей на 33,3 и 25% соответственно. Поскольку меньшему числу военнослужащих придётся управлять всё более сложными подсистемами и беспилотниками, возникает потребность в программном обеспечении, способном автоматизировать рутинные задачи и снизить индивидуальную рабочую нагрузку.
На сегодняшний день первоначальные области применения Anura исключают функции стрельбы и управления огнём. Бюджет интеграции, количество устанавливаемых устройств, дата ввода в эксплуатацию или завершённая интеграция в технику пока не объявлены. Anura отсутствует в прототипах XM30, проходящих испытания в настоящее время в армии США.
Подобно агентам ChatGPT от OpenAI или Copilot Studio от Microsoft, Anura интерпретирует задачу оператора, извлекает ограничения и преобразует инструкцию в команды, выполняемые подключённым оборудованием. Примеры включают в себя указание роботу продвинуться на 30,48 метра или следовать за машиной № 7 с юго-востока, поддерживая дистанцию в 50 метров, без необходимости ручного ввода каждой команды солдатом. Внутри бронированной машины программное обеспечение Anura может переключать радиосети, выбирать ракурсы внешних камер, генерировать тактические отчёты или запускать разведывательные дроны, пока экипаж продолжает движение и наблюдение за местностью.
Специализированные модели машинного обучения Primordial Labs обрабатывают инструкции локально, без генеративных чат-ботов с искусственным интеллектом или доступа к облаку, хотя внешние роботы по-прежнему требуют функционирующих тактических каналов передачи данных.
GDLS и Primordial не установили опубликованных пороговых значений производительности для точности распознавания речи, задержки команд, загрузки процессора, потребления электроэнергии или одновременного голосового ввода внутри бронированных машин. Такие измерения важны, поскольку экипажи Abrams работают в условиях шума двигателя, вибрации гусениц, внутренней связи и одновременной передачи речи несколькими членами экипажа по одной внутренней системе связи. Планируемая интеграция может привести к ощутимым изменениям в будущей организации бронетехники США.
Например, БМП XM30 рассчитана на двух членов экипажа вместо трёх, как у БМП Bradley. При этом экипажу по-прежнему необходимо управлять машиной, вести наблюдение, использовать оружие, осуществлять связь и координировать действия с пехотой. Это требование восходит к проекту заявки армии США от 17 июля 2020 года на разработку боевой машины с возможностью управления экипажем (OMFV). В настоящее время GDLS конкурирует с American Rheinmetall за данную программу.
Экипаж должен сократиться до трёх человек и на танке M1E3 Abrams. Это произойдёт за счёт использования необитаемой башни и системы автоматического заряжания. Планируемые возможности включают обработку информации с помощью ИИ, интеграцию с поддерживающими беспилотниками и наземными роботами, модульную архитектуру открытых систем.
Не только Anura
Отдельная инициатива армии США по автономному маневрированию с использованием ИИ и голосового управления устанавливает количественные требования, выходящие за рамки первоначальных нелетальных применений GDLS. Её цели включают автономное передвижение по бездорожью со скоростью 32,2 километра в час, навигацию по точкам маршрута, отступление к пунктам сбора, передислокацию после стрельбы и скоординированное передвижение или наблюдение за местностью.
Требования охватывают поворот и изменение высоты башни, избегание камней, растительности и канав.
Армия США оценивала обработку естественного языка и автономное маневрирование по отдельности на уровне технологической готовности 6. Однако их объединённая интеграция находится на уровне технологической готовности 3 с целью достижения уровня технологической готовности 5 после 18-месячного второго этапа, ограниченного бюджетом в два миллиона долларов. Такие цифры представляют собой исследовательские цели, а не продемонстрированные возможности Anura.
В отличие от изменения ракурса камеры, неправильно выполненный манёвр или команда на управление башней могут вывести транспортное средство из-под прикрытия, заблокировать маршрут другого транспорта или помешать скоординированному манёвру.
Аналогичные военные эксперименты касались роботизированной координации и автоматического распознавания целей.
В сентябре 2024 года компания Anduril использовала своё программное обеспечение Lattice с голосовым управлением для координации четырёх реактивных дронов во время имитации боевого воздушного патрулирования и перехвата на своём объекте в Западном Техасе, сохраняя при этом разрешение человека на проведение имитации боя. В отличие от подхода Anura к постановке задач в диалоговом режиме, демонстрация основывалась на кратких военных командах, заранее определённых границах миссии и установленных процедурах авторизации.
Шестого ноября 2025 года в рамках эксперимента Ivy Sting 2 в 4-й пехотной дивизии внедрена система распознавания танков с использованием искусственного интеллекта в систему управления и контроля нового поколения. Эксперимент расширился с одной гаубицы M777A2 до трёх орудий и шести распределённых командных узлов. Для Ivy Sting 3 планируется добавить ещё восемь узлов. Данные усилия касаются различных функций: интерпретации команд, координации автономных летательных аппаратов и обработки информации о целях. Для их объединения потребуются совместимые программные интерфейсы, форматы данных, средства связи и процедуры авторизации, которые не были установлены в соглашении от октября текущего года.