В Казанском государственном аграрном университете сообщили РИА Новости о достижениях российских ученых в обучении искусственного интеллекта (ИИ) для обнаружения разных форм фальсифицированного молока. Новый ИИ способен выявлять в молоке антибиотики, консерванты, растительные добавки и генетически измененные компоненты.

На сегодняшний день на потребительском рынке можно найти различные виды подделанного молока. Например:

• молочный жир нередко заменяют жирами растительного происхождения,
• цельное молоко разбавляют водой или обезжиренным вариантом,
• молоко от одного животного могут продать под видом молока другого животного.

Также зачастую искажается информация на упаковках или в сопроводительных документах.

Для оценки качества молока эксперты применяют разнообразные методы, однако ни один из них не обеспечивает полного решения проблемы фальсификации. Так, физико-химические методы позволяют определить содержание жира и белка, хроматографические и спектроскопические методы выявляют наличие антибиотиков, консервантов и воды. Чтобы установить видовую принадлежность молока или найти растительный белок и генетически модифицированные элементы, используют молекулярно-биологические методы. Эти подходы предоставляют массу данных о составе каждого образца.

По словам ученых, именно на данном этапе алгоритмы машинного обучения превосходят традиционные статистические методы, так как они учитывают десятки параметров одновременно и выявляют сложные закономерности, незаметные человеку.

Исследователи предлагают использовать многоуровневую схему для проверки молочной продукции:

Они уверены, что этот подход минимизирует количество ложных результатов и наилучшим образом соответствует актуальным регламентам.