По мере того, как мы стареем, нам становится всё труднее подбирать слова в нужный момент, хотя словарный запас растет в течение всей нашей жизни. До сих пор было неизвестно, почему так происходит.
Ученые из Лейпцигского университета в сотрудничестве с Институтом когнитивных исследований наконец дали ответ на этот вопрос: связи в нейронных сетях с возрастом меняются, что и делает их менее эффективными.
Для исследования были подобраны две группы: молодые участники в возрасте от 20 до 35 лет и участники постарше в возрасте от 60 до 70 лет. Все испытуемые должны были назвать слова из определенных категорий, лежа в сканере МРТ, — например, названия животных или металлов.
Выяснилось, что обе возрастные группы одинаково хорошо умеют вспоминать слова, однако младшие участники оказались быстрее. Как показал сканер МРТ, причиной является разница в мозговой активности между старшими и младшими участниками.
Люди разных возрастов очень сильно отличаются по скорости мозговой активности.
Прежде всего, не только сами языковые области были активнее у молодых — сканирование также продемонстрировало более интенсивный обмен внутри двух решающих сетей. Это сеть семантической памяти, в которой хранятся фактические знания, и исполнительная сеть, которая отвечает за внимание и память.
У пожилых людей исполнительные сети проявили повышенную активность, — это указывает на то, что задача оказалась для них сложной. Кроме того, обмен внутри сетей был менее эффективным, чем у молодых людей.
С возрастом привычные занятия становятся сложнее.
Почему эти модели активности меняются с возрастом, до сих пор полностью не изучено. Одна из теорий, по словам доктора философии Сандры Мартин, заключается в том, что с возрастом люди больше полагаются на имеющиеся у них лингвистические знания, поэтому более активной становится исполнительная сеть.
В свою очередь, молодые люди чаще задействуют быструю рабочую память и процессы когнитивного контроля.
Ученые заключили, что потеря серого вещества в мозге с возрастом может влиять на когнитивные способности, что, в свою очередь, компенсируется богатым опытом.