Российские студенты разработали инновационную систему акустического распознавания, использующую искусственный интеллект, для применения в промышленных беспилотных летательных аппаратах. Такая система даёт возможность идентифицировать движение дронов даже в условиях неблагоприятной погоды и при наличии различных физических препятствий.

Проект, сообщают в РИА «Новости», позволяет по звуковым следам точно определять местонахождение промышленных дронов. По словам Яна Овчинникова, руководящего проектом, команда уже завершила предварительные испытания и готовится к первым внедрениям на реальных объектах.

Проведены предварительные испытания; готовимся к пилотам на реальных промышленных объектах. Нейросеть обучена на обширном дата-сете. Следующая цель — подтвердить метрики качества, — заявил Овчинников.

Система основана на алгоритмах машинного обучения, что делает возможной её работу в условиях сложной среды и позволяет обнаруживать дроны независимо от видимости. Этот проект включен в программу развития федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства», оператором которой выступает Платформа НТИ.