Исследователи из Гарвардской медицинской школы разработали новый алгоритм, который позволяет искусственному интеллекту быстро оценивать раковую ткань во время операции. Это помогает хирургам сразу же принять решение, а не отправлять опухоль на гистологию и сутками ждать результат. Кроме того, в последнем случае даже с мощными микроскопами изображение получается недостаточно чётким, чтобы дать полную картину о геномных вариациях опухоли.

Новый инструмент, получивший название Cryosection Histopathology Assessment and Review Machine, или CHARM, был обучен на 2334 образцах опухолей головного мозга, которыми поделились 1524 человека с глиомой, — самой опасной формой рака мозга. В ходе испытаний система смогла расшифровать генетический состав опухоли, а затем проанализировать её на молекулярном уровне и обнаружить мутации с точностью 93%.

Это означает, что теперь врачи смогут подавать образцы опухолей машине прямо во время операции, а затем получать мгновенную информацию о молекулярном составе болезненной ткани. В свою очередь это повлияет на выбор хирургической стратегии: если выяснится, что опухоль очень агрессивна, специалисты могут захватить больше ткани из окружающего пространства мозга, и наоборот.

Кроме того, анализ CHARM позволяет врачам сразу же решить, стоит ли внедрять пластины с лекарственным покрытием в мозг, или же в контексте конкретной опухоли это окажется бесполезным. И хотя ИИ был обучен анализировать именно глиомы, данный инструмент может постоянно обновляться, чтобы в конечном счёте помогать врачам и с другими типами опухолей.