В Высшей школе экономики была представлена инновационная модель машинного обучения, разработанная с целью выявления картельных сговоров на государственных торгах. Согласно информации, опубликованной в издании "КоммерсантЪ", данная технология способна обнаруживать участников сговора с точностью до 90 процентов.

Эксперты полагают, что внедрение автоматизированных решений в сферу антимонопольного контроля может значительно повысить его эффективность, а также сократить бюджетные потери, вызванные недобросовестными действиями отдельных предпринимателей.

Однако, специалисты настаивают на необходимости усиления контроля со стороны Федеральной антимонопольной службы (ФАС), чтобы минимизировать риск ошибок и избежать наказания добропорядочных участников тендеров.

В настоящее время в ФАС рассматривают эту технологию как вспомогательный инструмент, полагаясь по-прежнему на решения, которые принимаются в рамках действующего законодательства.

Основная функция новой модели заключается в облегчении деятельности антимонопольных органов. В 2023 году было заключено 2,4 миллиона государственных контрактов, общая стоимость которых составляет 10,6 триллиона рублей. При таком масштабе торговли бывает сложно гарантировать честные действия всех участников тендеров.

Для обучения модели, которая демонстрирует точность прогноза в 91 процент, была использована информация о 89 тысячах тендеров и более чем 1,1 тысячи решений ФАС по делам, связанным с картельными соглашениями. Модель анализирует ставки в тендерах, время их подачи, и уровень снижения цен, делая выводы почти мгновенно после завершения конкурса.